알고리즘이란? 컴퓨터 사고의 핵심 개념을 쉽게 이해하기

많은 사람들이 알고리즘이라는 단어를 처음 들으면 막연하고 어렵게 느낀다.
하지만 알고리즘은 우리가 일상생활에서도 자주 사용하는 개념이며, 컴퓨터 과학과 소프트웨어 개발의 기초가 되는 핵심 요소이다.
알고리즘이 무엇인지, 왜 중요한지, 실제로 어떻게 쓰이는지를 알기 쉽게 정리해보자.

 

알고리즘(Algorithm)이란?

알고리즘(Algorithm)이란, 어떤 문제를 해결하기 위한 명확하고 구체적인 절차나 방법을 의미한다.

쉽게 말해, "문제를 풀기 위한 레시피"라고 생각하면 된다.

예를 들어, 라면 끓이기 과정을 생각해보자.

1. 물을 끓인다.
2. 스프를 넣는다.
3. 면을 넣고 3분간 끓인다.
4. 불을 끄고 먹는다.

이와 같이 순서대로 따라 하면 누구나 같은 결과를 얻을 수 있는 일련의 절차가 바로 알고리즘이다.

(라면 끓이는 순서는, 레시피(?)마다 다를 수 있다.)

 

알고리즘의 구성요소

알고리즘은 어떻게 구성되어 있을까? 알고리즘 표현의 대표적인 것 중 하나가 순서도인데, 사각형, 마름모 등으로 표현한다.

이 도형 하나하나는 다음과 같은 구성으로 이루어진다.

• 입력(Input): 처리해야 할 자료
• 출력(Output): 알고리즘 실행 결과
• 명확성(Clarity): 누구나 이해할 수 있도록 명확하게 정의되어야 함
• 유한성(Finiteness): 유한한 단계 내에서 종료되어야 함
• 효율성(Efficiency): 최소한의 자원과 시간으로 문제를 해결해야 함

 

알고리즘의 중요한 이유

알고리즘은 왜 중요할까? 알고리즘을 공부하는 이유와 알고리즘을 공부하면 뭐가 좋을지, 알고리즘이 중요한 이유를 살펴보자.

1. 문제 해결 능력 향상: 복잡한 문제를 논리적으로 분해하고 해결할 수 있는 능력을 기른다.
2. 코드 최적화: 효율적인 알고리즘은 프로그램 속도를 높이고, 메모리 사용량을 줄인다.
3. 기초 CS 역량: 자료구조와 함께 컴퓨터 과학의 근간을 이루는 핵심 분야다.
4. 면접 및 채용 평가: 많은 IT 기업이 알고리즘 문제 해결 능력을 기준으로 실력을 평가한다.

 

 

알고리즘의 예시

알고리즘은 종류라고 할 게 없다. 요리로 비유하면, 레시피가 알고리즘인데, 요리 종류에 따라 레시피가 무한한 만큼, 알고리즘도 설계하고 이름을 붙이면 새로운 종류의 알고리즘이기 때문이다.

대표적이고 기본적으로 학습하고, 알고있으면 도움이 되는 유형의 알고리즘 예시를 몇가지 소개해본다.

• 정렬 알고리즘: 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬 등
• 탐색 알고리즘: 이진 탐색, DFS, BFS 등
• 그래프 알고리즘: 다익스트라, 크루스칼, 벨만-포드
• 동적 계획법(DP), 탐욕 알고리즘(Greedy), 분할 정복(Divide and Conquer) 등 다양한 전략 존재

 

알고리즘 공부 방법은?

알고리즘을 공부하기 위해서는 기초부터 이해하는 것이 좋다.

특히 자료구조라는 것이 있는데, 자료구조와 용어 등부터 차근차근 기초부터 이해하면 알고리즘을 공부하기 수월할 것이다.

1. 기초부터 이해하기: 정렬, 탐색 등 기본 알고리즘부터 시작
2. 문제 해결 연습: 백준, 프로그래머스, LeetCode 등에서 문제 풀이
3. 시간 복잡도 분석: Big-O 표기법을 통한 성능 비교 학습
4. 자료구조와 병행 학습: 배열, 리스트, 트리, 해시 등과 함께 공부하면 효과적

시간 복잡도는 또 뭔가 싶겠지만, 알고리즘 자체를 공부하면, 시간복잡도가 무엇인지부터 차근차근 이해하면 쉽게 실력을 쌓아갈 수 있다.

---

알고리즘은 단순히 시험을 위한 기술이 아니라, 문제 해결의 본질적인 사고방식을 기르는 도구이다.

누구나 처음에는 어렵게 느낄 수 있지만, 일상적인 예시부터 시작해 점차 사고력을 키워간다면 알고리즘은 더 이상 두려운 단어가 아니다. 개발자라면 반드시 익혀야 할 기본기 중 하나로, 코딩 역량을 넘어 논리적 사고력을 높여주는 필수 개념이다.

 

 

#알고리즘 #Algorithm #코딩기초 #문제해결 #자료구조 #컴퓨터사고 #프로그래밍공부 #개발자팁 #CS기초 #시간복잡도